Monday, November 11, 2019

門 四篇: 數據、資訊、知識之門

Hi,

前三篇小弟已經談過數據之門資訊之門知識之門,現在又再談數據、資訊、知識之門?

因為她是說數據、資訊、知識轉化之門

數據,只是無關連的事實,越多,越亂;要找到合用的數據,就先要找出『數據』與你正在研究的『課題』的關係

思維『課題』與思維『數據』,兩者也是只思維一件物事,但思維『關係』就複雜得多了,你需要同時思維課題、數據,以及它們的關係,等於同時處理三件物事,難怪找數據容易,找到合適的艱難!

資訊有關連的數據,也即是當你找到數據中間的關係,又或數據之間的關係,你便把數據轉化成資訊。

沒有關係的東西,毫無意義,因此也沒有用,數據雖是思維的最基本單位,但卻正是一點用處也沒有的沒關係物事,直到你找出它們的關係,化成有用的資訊。

越豐富關係的資訊,越是有用的資訊,正如前邊說過,思維關係需要複雜地,同時處理三件物事,結果越有用的資訊,越難獲致,大家便滿足於沒意義的數據,Google 了就當自己學懂

知識有關連的資訊,亦即是有意義的資訊,也就是能用的資訊;如何取得知識? 找到資訊中間的關係,又或資訊之間的關係,你便把資訊轉化成知識了。

同樣的難題又再出現,因為思維關係是一個複雜的過程,再加上她已是第三層的關係,就算要理解的是最簡單的知識,每組只得一個關係,單計這一層已經有七個關係,連同每個關係的主體,合共同時處理 21 件物事!

若你不明白為何是 7 個關係、21 件物事,那就證明了思維關係的複雜性。

沒有足夠的認知廣度,沒有足夠的思維容量,根本沒法轉化,最後人往往只是重覆使用別人的二三手數據,那又如何應付這個日趨複雜、變幻無常的世界呢?

學習,便是由數據到資訊,再到知識的過程;終身學習,其實是終身操練自己的思維容量

Keith
Explore, Exceed & Excel

P.S. 』這一個系列,是小弟於今年為解釋 2018 年的年度主題而寫的,這篇會是系列中的最後一篇,感謝大家閱讀。

P.P.S. 完成這個系列後,趁今年還未過去,是時候開始撰寫 2019 年的主題-窗
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