Monday, May 27, 2019

NLP: 一個接近萬能的技術-情景前景後景 Shifting Fore-Background

Hi,

小弟極少寫關於 NLP 技術的文章,反正書本中、互聯網上,有著大量這類資訊,何需小弟多言。

況且小弟是一個不喜歡 NLP 技術的 NLP 導師。

或者你會深覺奇怪,既然不喜歡 NLP,為何仍然在教授?

但請你看清楚,小弟不是不喜歡 NLP,只是不喜歡 NLP 技術而已;技術的好處,在於專注,每個技術也各有其目的,清晰明瞭,但這也是它的最大壞處

什麼壞處?

某個技術,只能用於某種情況,達成某種效果,狹窄非常,用錯了輕則徒勞無功,重則弄巧反拙,更何況 NLP 技術,成千上萬,需要用上它們的時候,往往已是心亂如麻,用錯了技術毫不出奇。

但不斷有同學詢問小弟,如果小弟只推介一個 NLP 技術,那會是什麼呢?

若要如此,小弟必然會選擇一個接近萬能,而且就算做錯了,也不會帶來什麼壞影響的技術,這個技術會是什麼呢?

不如先試試以下的一個簡單 NLP 技術...

當你合上眼,想到你的難題時,在你腦海中看到什麼呢? 有可能是一個人,或是一個情境,當你細心留意這個景像時,聽不聽到什麼聲音呢?

不管看到聽到什麼,這些都是你的思想圖像的『前景』 Foreground,其他存在的內容,你早已選擇忽略它們了;那些本應存在卻被忽略了的,就是事情的『後景』 Background

如果你把那些忽略了的『後景』加回你的圖像中,感覺有什麼不同了呢? 又會令你多了什麼想法呢?

若你快速地將『前景』推到後方『後景』拉到前方,這又給了你什麼新的洞悉呢?

如是者快速推後拉前好幾次之後,就請你再次認真地回想這個難題,有什麼新的感覺、新的啟發呢?

更進一步,你可以加回不同的『後景』,然後再推後拉前,看看有什麼新的體會;更多的本應存在更闊的本應存在背後的看法想法相關的人事物事情的前因後果,全都可以是其他的『後景』

任何膠著的情況,我們每每過於注意某一情節,但忽略了更多其他有用的信息;我們並非被難題或情況膠著,只是被難題或情況的某一枝節膠著而已。

Keith
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